코어테크 제품개발부 수석 엔지니어 천옌즈(陳彥志)

AI 기술의 확대 속에서 빅데이터 처리에 대한 수요가 대량으로 발생하고, 나아간 고성능 컴퓨팅(HPC) 플랫폼이나 장치의 신속한 개발을 주도하고 있습니다. 시뮬레이션 분석 분야에서도 더 이상 기존 하드웨어 사양 부족 문제의 제한 없이 HPC플랫폼을 통해 플라스틱 제품의 개발 단계에 시뮬레이션 분석이 널리 응용될 수 있습니다.

그러나 제품과 프로세스가 점점 복잡해짐에 따라 방대한 메쉬 수량과 정확한 시뮬레이션 분석을 위해서는 더 오랜 계산 분석 시간이라는 대가를 지불해야 하고, 반복적인 시뮬레이션 시행 착오로 인해 제품의 개발 주기는 더 길어지게 됩니다. 제품 설계를 예정된 일정 내에 완료할 수 있도록 시뮬레이션 분석 단계를 가속화하기 위해, 사용자는 종종 계산의 효율성과 정확성 중 하나를 선택해야 합니다.

최신 버전 Moldex3D 2020에서는 솔버 내부의 프로그램 최적화를 통해 계산 효율성을 확실하게 향상시킬 수 있고, 동일한 하드웨어 사양에서 사용자는 더 빠르게 분석 결과를 얻을 수 있습니다. 다음은 R17 및 2020 버전에서 500만, 1200만 및 2000만 메쉬 요소의 충진 분석 실행 시간의 비교입니다. 그림 1에서 사용된 CPU는 AMD EPYC 7302 Processor이며, 8코어 및 16코어, 32코어 컴퓨팅에서 2020버전은 각각 평균 33%와 29%, 20%의 계산 시간을 줄일 수 있습니다.

그림 1. Moldex3D 2020 및 R17버전의 충진 분석 실행 시간 비교 (AMD EPYC 7302 Processor)

그림 2에서 사용된 CPU는 Intel Core i9-9900X CPU이며, 이 CPU는 10 코어이고, 컴퓨팅 구조에서 4개의 Intel CPU가 직렬 연결된 컴퓨터 클러스터를 사용해 계산합니다. 그러나 8코어와 16코어, 32코어 컴퓨팅에서, 2020버전은 각각 평균 50%와 27%, 15%의 계산 시간을 줄일 수 있습니다. 클러스터 계산이 인터넷 전송 속도에 의해 제한되기 때문에, 16코어와 32코어의 계산 시간 감소 비율이 더 낮습니다.

그림 2. Moldex3D 2020 및 R17버전의 충전 분석 실행 시간 비교 (Intel Core i9-9900X CPU)

솔버를 최적화하는 Moldex3D 2020은 동일한 컴퓨팅 환경, 메쉬 수량 및 프로세스 조건 하에서 평균 30%의 계산 시간을 줄일 수 있기 때문에, 사용자는 제한된 개발 시간 내에 시뮬레이션 분석 효율을 향상시키고, 제품 개발 과정을 가속화할 수 있습니다.