Moldex3D 2024
Charging Moldability
지속 가능성이 세계적으로 중요시되면서 플라스틱 산업은 혁신의 선두에 서 있습니다.

금속의 대체제로 사용되는 플라스틱은 발전하는 산업에 맞춰 뛰어난 호환성을 제공합니다.

플라스틱은 경량화, 에너지 절약, 환경 인식, 비용, 적용 가능한 디자인 옵션, 엄격한 성능 기준과 같은 영역에서 뛰어난 성과를 보여줍니다.

Moldex3D 2024는 미래 제조의 소명감을 갖고 기업들에 큰 힘이 됩니다.

세계적인 변화에 부응하여 산업에서 새로운 표준을 제시합니다.

Moldex3D 2024 주요 개선 사항

압축 성형 모듈에서 온도 분석에 대한 추가적인 개발로 온도 변화를 더 정확하게 시뮬레이션하고 더 합리적인 결과를 도출합니다.

RTM 모듈은 더욱 편리해진 기능 및 포스트 프로세서를 제공하여 배향, 그룹 및 재료 세트를 직접 구성할 수 있습니다. 또한, Moldex3D Studio 내에서 완전한 RTM 모델 전처리 작업을 지원합니다.

선도적인 Potting 공정 시뮬레이션은 Dispensing 경로와 소재를 현실적이고 자세한 시각화를 제공하며, 표면장력을 시뮬레이션하는 Solver 모델을 활용하여 보다 정교한 encapsulation 프로세스를 달성합니다.

IC 패키징은 와이어 본딩 프로세스 시뮬레이션을 도입하였습니다. 후경화 프로세스는 다중 모듈 패키징 기능을 지원하여 제품 품질 방면과 잠재적인 결함을 방지하는 데 도움을 줍니다.

보다 정확한 결정도 계산을 위해 Daul 나카무라 모델을 도입하였습니다. 또한, 변형 결과를 STEP 모델로 내보내 금형 수축률 보상을 더 쉽게 사용할 수 있습니다.

Annular 타입의 러너에서 더 정교한 해석이 가능합니다. 리브와 제품 두께 조절 기능이 더 사용하기 편리해졌습니다. 또한, 발전된 게이트 생성 기능, 러너 및 메쉬 수정 기능을 지원하여 그리드 생성을 단순화합니다.

Weld Line 계산 효율을 최적화하고, 이원성 이방성 경화 모델을 지원하여 용접 강도를 계산합니다. 또한, 사출 성형 및 발포 성형 프로세스의 수축 예측 효율을 향상시켰습니다.

Moldex3D 결과 출력을 최적화하여 저장 공간을 최대 5-10% 절약할 수 있습니다. 또한, Studio 디스플레이를 최적화하여 더욱 선명한 화면과 부드러운 움직임을 지원합니다.

Moldex3D iSLM에서는 반도체 관련 정보에 대한 데이터를 소개하고, 데이터 관리 기능을 향상했습니다. 또한, 제품의 탄소 배출을 더 명확히 이해하기 위해 탄소 발자국 계산을 지원합니다.

혁신적인 Moldiverse 클라우드 플랫폼을 통해 MHC, iMolding 허브 및 다양한 자료들을 접속하여 사용할 수 있으며, 플라스틱 산업의 최신 정보와 서비스 통합을 쉽게 얻을 수 있어 디지털 전환을 실현할 수 있습니다.

지속 가능성

기후 변화가 심각해지면서 국제 환경 정책들은 기업들을 더욱 친환경적인 운영으로 이끌고 있습니다. 지속 가능한 발전은 오늘날 다양한 산업에서 최우선 목표가 되었습니다. Moldex3D 2024를 통해 새로운 제품의 설계 단계에서는 재생 가능한 디자인 개념을 검증하고, 재료 특성에 의한 잠재적인 디자인 문제를 식별하고, 최적화된 솔루션을 찾아 저렴한 제조 비용, 디자인 유연성, 경량화, 그리고 안전성이라는 네 가지 주요 장점을 달성할 수 있습니다.

강화되고 효율적인 압축 성형 시뮬레이션

배터리 시스템을 구성하는 각 부품은 중요한 설계 및 공학 요구 사항을 충족해야 합니다. 보호 역할을 하는 배터리 커버는 난연 및 내열 기준을 충족해야 합니다. 복잡한 재료 부품을 신속하게 생산하기 위해 가장 일반적으로 적용되는 프로세스는 압축 성형입니다.

Moldex3D의 압축 성형 모듈은 세 가지 차원의 압축 성형 공정을 시뮬레이션하여 사용자가 성형 중에 플라스틱의 흐름 및 변형을 관찰할 수 있습니다. 이는 온도 분석을 수행하고, 모듈 이동을 시뮬레이션하며, 더 합리적인 금형 온도를 획득하여 변형 및 금형 온도 시뮬레이션의 정확도를 향상시킵니다.

사전 결함 진단 및 설계 수정

플라스틱 복합 재료는 높은 강도와 강성의 기준을 충족하면서 무게를 효과적으로 줄일 수 있습니다. RTM(Resin Transfer Molding) 공정은 전기차의 신흥 시장에서 급속하게 발전하고 있을 뿐만 아니라 일반 플라스틱 제품에 대해서도 제조업체들에게 점점 더 선호되고 있습니다. 그러나 수지 침투 중 섬유의 불균형은 종종 유동 충전에 이상을 유발합니다. 성형 분석을 통해 결함을 최소화할 수 있습니다.

Moldex3D의 RTM 모듈은 충전 및 경화 분석을 통해 적합한 생산 조건을 평가하는 데 도움을 줍니다. 더욱 편리해진 기능 및 포스트 프로세서를 제공하여 섬유 배향, 그룹 및 재료 세트를 직접 구성할 수 있습니다. 또한, Moldex3D Studio 내에서 RTM 모델링을 지원하여 조기 결함 진단과 설계 수정을 지원합니다.

경량화를 위한 최적의 시뮬레이션 도구

경량화는 현대 산업에서의 추구 대상이 되었습니다. 자동차 부품을 금속에서 플라스틱으로 전환할 때 플라스틱 부품이 강도와 경량 속성을 겸비하기 위해 섬유를 포함하는 것이 흔해졌습니다. 고급 자동차의 기준을 충족하기 위해 플라스틱 사출 성형 공정을 최적화하는 것은 전기 자동차 제조업체가 경쟁력을 유지하는 핵심 전략이 되었습니다.

Moldex3D 2024는 모델링 분석 능력을 지속적으로 향상시켜 산업에 보다 정확한 예측 능력을 제공합니다. 플라스틱 충전 및 보압의 세그먼트를 사용자가 정의할 수 있으며, 시뮬레이션 결과가 현장 요구 사항과 밀접하게 일치하도록 보다 정확하게 설정할 수 있습니다. 이러한 설정은 분석 정확도를 크게 향상시키고 있습니다.

IC 패키징과 인텔리전스

IC 칩의 응용 분야가 점점 확대되고 있습니다. 전기 자동차, 스마트 가전제품, 로봇에 IC 칩의 다양한 기능이 내장되어 있습니다. 이러한 다양한 응용 환경을 모두 충족하는 것은 간단하지 않습니다. Moldex3D 2024는 선도적인 Encapsulation 공정 및 IC 패키징 솔루션을 도입하여 잠재적인 결함을 효과적으로 방지합니다. 시뮬레이션 최적화를 통해 최적화된 디자인을 실현하고 문제와 불확실성을 제거합니다.

정밀한 Potting 공정 시뮬레이션

전기 자동차에는 안전한 운전을 위해 차량 정보 제공을 위한 다양한 센서가 장착되어 있습니다. 자동차 전자 부품들은 항상 가혹한 환경 조건을 견뎌야 합니다. 엄격한 제품 기준을 충족하기 위해 성형 분석을 사용하여 생산 결함을 신속하게 해결하고 출시 시간을 단축할 수 있습니다.

Moldex3D는 다양한 프로세스 디자인을 재현하는 업계 최초의 Potting 공정 시뮬레이션 기능을 도입하여 사용자에게 더욱 현실적이고 자세한 점착제 분사 헤드 경로와 수지 주입을 제공하며, 표면 장력 현상을 구현하여 더 정교한 Potting 공정을 시뮬레이션합니다.

고급 IC 패키징 공정을 위한 가능성 향상

지능화 시대가 도래함에 따라 다양한 지능형 장치가 계속해서 등장하고 있으며, 전기 자동차의 수요가 급증하고 있습니다. 자동차 반도체는 다음 세대를 위한 핵심 기반 기술이 되었습니다. IC 수요가 증가함에 따라 기업들은 변화에 적응하기 위해 보다 빠르고 저렴한 생산 공정을 필요로 합니다.

Moldex3D는 충전, 경화 공정 시뮬레이션을 넘어서는 최신 공정을 지원하는 세계 최고 수준의 패키징 시뮬레이션 능력을 갖추고 있습니다. 이제 첨단 기술을 적용하여 최적의 디자인을 달성하고 제조 비용과 주기를 줄이는 것이 가능합니다.

혁신적인 응용

제조 공정의 지속적인 진화로 인해 플라스틱 재료는 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 미적인 요소뿐 아니라 더 중요한 기능적 장점들로 인해 플라스틱을 사용합니다. 사용되는 플라스틱은 기능적이며 가볍고 안전해야 합니다. 혁신적인 응용 분야의 증가는 플라스틱 가공에 독특한 도전을 제시합니다.

Moldex3D 2024의 향상된 계산 능력과 다양한 기능을 통해 시뮬레이션 단계에서 최적의 생산 파라미터를 식별함으로써 품질을 향상시키고 출력을 가속화할 수 있습니다.

변형 문제를 더 효율적으로 해결

전기차 제조 산업은 생산 주기 단축과 비용 절감의 도전에 직면하여 대부분의 금속 부품을 플라스틱 부품으로 대체하고 있습니다. 그러나 플라스틱 부품 제조의 주요 문제 중 하나는 크기와 두께의 변화로 인한 변형이며, 이는 조립 어려움으로 이어집니다.

사용자가 두꺼운 부품과 두께 변화가 큰 부품에 대한 동적 변형 분석을 수행할 수 있도록 Moldex3D 2024는 결정성 계산의 정확도를 높이기 위해 Dual Nakamura 모델을 도입했습니다. 또한, 열경화성 재료를 지원하며 변형 결과를 STEP 모델로 내보내어 사용자가 변형의 정도를 평가하고 금형 수축 보상을 결정할 수 있게 함으로써 제품 변형의 영향을 효과적으로 제거할 수 있습니다.

대형 부품의 빠른 분석

전기차의 범퍼와 같은 대형 부품은 가벼우면서도 충격에 강한 특성을 지니고 있어, 차량 보호와 미적 요소 모두를 향상시키는 중요한 구성 요소입니다. 최근 몇 년 동안 더 많은 제조업체들이 주요 재료로 플라스틱을 선택하고 있습니다. 그러나 범퍼 모델은 크기가 커서 금형 흐름 분석을 신속하게 수행할 수 있는 적합한 시뮬레이션 분석 도구가 필요합니다.

Moldex3D 2024는 시뮬레이션 성능을 크게 향상시켜, Annular Type 러너의 더 정확한 시뮬레이션, 유동에 대한 밸브 효과 분석, 그리고 리브 두께와 제품 두께의 직접 조정을 가능하게 합니다. 또한, 더 많은 게이트, 러너, 그리고 메쉬 수정 도구를 지원하여 메쉬 구축 과정을 간소화합니다. 더 적은 그리드 수로도 정밀한 분석을 보다 쉽게 달성할 수 있어, 사용자가 더 빠르게 최적의 설계 솔루션을 얻을 수 있습니다.

표면 결함 감소

플라스틱은 많은 산업 분야, 특히 자동차 산업에서 내부 및 외부 구성 요소에 가장 일반적으로 사용되는 재료입니다. 구조적 요구 사항을 충족하는 것 외에도 미학적 도전은 피할 수 없습니다. 제품 품질을 개선하기 위해, 금형 개발과 시험 금형 검증은 분명히 사출 성형 제품 개발 성공에 필수적입니다.

Moldex3D 2024는 금형 유동 분석의 정확성을 지속적으로 향상시키고, 이음새 라인 계산 효율성을 최적화하며, 이음새 강도 계산을 위해 양방향 등방성 경화 모델을 지원합니다. 또한, 사출 성형 및 발포 성형에 대한 수축 예측 효율성을 강화하고, 공기 유입의 효과를 포함하여 배기 시뮬레이션 중 동적 상태를 개선함으로써, 다양한 결함이 설계 단계에서 식별되도록 보장하여, 금형 재작업과 관련된 상당한 시간 및 비용을 줄입니다.

사용자 친화적 경험

제품 품질 기준과 경쟁 속도가 상승함에 따라, 금형 유동 분석은 디자이너들이 제품 및 금형 디자인을 개선하고, 비용 절감과 생산 효율성을 높이며, 품질을 제어하는 데 도움이 되는 솔루션으로 자리 잡았습니다.

Moldex3D는 항상 최고 품질의 금형 유동 분석 서비스를 제공하는 데 전념해왔으며, 정확한 분석 결과뿐만 아니라 사용성과 사용자 경험을 지속적으로 최적화하는 것을 보장합니다. Moldex3D 2024는 모델 비교 기능, 다중 그룹 비교 보고 기능 및 결과 디스플레이 목록을 도입하여 사용자가 결과를 보다 효과적으로 평가할 수 있도록 합니다. 동시에, Moldex3D의 결과 출력을 간소화하여 파일 저장 공간을 최대 5-10%까지 절약하고, Studio 디스플레이 코어를 최적화하여 OpenGL4를 지원, 화면 디스플레이를 더욱 선명하게 하고 동작을 더욱 부드럽게 만들어 우수한 운영 경험을 제공합니다.

워크플로 자동화 도구

성형 분석 소프트웨어는 플라스틱 제품의 개발과 생산을 크게 용이하게 만들었습니다. 그러나 CAE 소프트웨어를 운영하고 시뮬레이션 결과를 해석하는 것은 일정 수준의 기술 전문 지식과 인력이 필요합니다. 전문 지식이 제한된 상황에서는 CAE 소프트웨어의 자동화 응용 프로그램을 활용하여 소요 시간을 줄이는 것이 더욱 중요해집니다.

Moldex3D는 지속적으로 API 기능을 개방하여 사용자가 자체 API를 작성할 수 있도록 합니다. 이를 통해 반복적인 작업과 시간이 많이 소요되는 수동 데이터 수집 및 비교 작업을 자동화 도구로 위임하여 작업 완료 속도를 높일 수 있습니다. API의 통합을 통해 자신의 워크플로에 맞춘 표준화된 인터페이스를 생성할 수 있으며, 이를 통해 Moldex3D의 금형 분석 기술을 모든 팀 구성원이 이용할 수 있습니다.

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디자인, 관리 및 협업

팬데믹 이후의 시대는 공급망 재구조화와 생산 방법의 변화가 특징이며, 지속적으로 진화하는 새로운 시대입니다. 모든 산업 종사자는 시장 출시 속도와 품질을 향상시키기 위해 더 효율적인 디자인 및 협업 방법을 지속적으로 모색하고 있습니다. Moldex3D 2024는 플라스틱 성형 시뮬레이션, 지능형 관리 도구 iSLM, 지능형 성형 클라우드 서비스 Moldiverse를 포함하여 플라스틱 성형 지원 서비스를 계속 강화하여 사용자가 디자인 및 관리 과제를 극복하도록 돕습니다.

스마트 데이터 관리 플랫폼 - iSLM

Moldex3D iSLM 데이터 관리 플랫폼은 항상 사용자에게 효율적인 지능형 데이터 관리 기능을 지원해왔습니다. 기업의 운영 모델을 고려하여, 개인 사용자를 위한 개인 모드와 팀 간 협업을 위한 서버 모드를 도입하여 더욱 유연한 사용 모드를 제공합니다.

iSLM은 또한 IC 관련 데이터 정보를 조직화하고 IC 관련 데이터 정보 관리 능력을 강화합니다. 3D 뷰에서는 더 많은 결과 항목이 표시되며, 모델 비교 기능이 최적화되어 더 많은 CAD 파일을 지원합니다. iSLM Collector 도구의 추가는 CAE 분석 팀이 프로젝트를 더 쉽게 업로드하고 협업할 수 있도록 돕습니다. 최신 탄소 배출 기준에 대응하여, iSLM은 탄소 배출 계산 기능도 지원하여 사용자가 자신의 제품의 탄소 발자국을 더 잘 이해할 수 있도록 합니다.

Moldex3D 스마트 제조 협업

금형 유동 분석과 실제 사출 성형 간의 효과적인 상호 연결을 구축하는 것이 항상 우리의 목표였습니다. 이제 Moldex3D는 세계적인 사출 기계 제조업체인 ENGEL, FANUC, Sumitomo와의 지능적 통합을 완료하여 금형 유동 분석과 기계 특성의 데이터 스트리밍을 달성했습니다. 이는 Moldex3D의 시뮬레이션 효율성을 강화하고, 워크플로우에 소요되는 시간을 줄이며, 정확도를 높이고, 다양한 부서 간의 협업을 간소화하여 더 정확한 성형 분석과 시뮬레이션과 실제 생산 간의 원활한 통합을 보장합니다.

혁신적인 성형 클라우드 플랫폼 - Moldiverse

플라스틱 사출 성형 공정에서는 다수의 핵심 요소들을 고려해야 합니다. 플라스틱 재료, 사출 성형 기계 및 전문 기술 수준이 모두 중요한 역할을 하며 최종 생산 결과에 영향을 미칩니다. CAE 금형 유동 분석 소프트웨어를 사용하여 제품 디자인의 검증과 최적화를 돕는 것은 향후 플라스틱 성형 산업에서 필수적인 단계가 될 것이며, 기업이 잠재적 결함을 조기에 발견하고 제거하여 생산 과정을 가속화할 수 있게 해줄 것입니다.

혁신적인 성형 클라우드 플랫폼 Moldiverse의 세 가지 서비스인 MHC, iMolding Hub 및 플라스틱 가공에 관한 대학 디지털 교과서를 통해 사용자는 플라스틱 산업에서 최신 정보와 서비스 통합에 쉽게 접근할 수 있습니다. 이는 높은 유연성과 편리성을 제공할 뿐만 아니라 운영 비용을 크게 줄여주어 기업에 필요한 디지털 변환 솔루션을 제공합니다.

가장 포괄적인 플라스틱 가공 지식 클라우드 - MHC

재료 특성은 성형 및 최종 제품 품질에 영향을 미치는 중요한 요소 중 하나입니다. MHC의 간단하고 사용하기 쉬운 인터페이스를 통해 사용자는 다양한 플라스틱 재료를 빠르게 평가하고 선택하여, 설계 단계에서 최적화 작업을 순식간에 완료할 수 있습니다.

Moldex3D 2024에서 MHC는 결정화 kinetic 곡선의 표시, 디지털 물성 파일 생성기 및 재료 데이터 피팅 기능의 최적화를 포함한 더 실용적인 기능을 제공합니다. 이를 통해 재료 파일이 실제 조건을 더 정확하게 반영할 수 있도록 하여, 플라스틱 재료에서 발생하는 다양한 도전을 해결하는 데 도움을 줍니다.

시뮬레이션과 생산 간의 스마트한 연결 - iMolding Hub

스마트 제조의 새 시대로 진입하며, iMolding Hub는 사용자가 Moldiverse에서 사출기 데이터를 설정할 수 있게 해주어, 스마트폰과 태블릿만을 사용하여 생산 기계 상태를 효과적으로 모니터링할 수 있습니다.

또한, iMolding Hub는 시험 금형 안내 도구와 단위 변환 도구를 추가하여, 내부 기계 데이터베이스에 쉽게 접근하고 설정할 수 있게 하고, 이를 금형 유동 분석에 적용하여 실제 생산 조건에 더 가까운 최적화된 조건을 생산할 수 있게 합니다.

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